Perspective¶
Observation & Perspective 观察与认知 2022 版
Collected by Jianan, 2022. 本章节会实时收录社会观察，全球观点和认知动态。部分文字从原文直接引用，小部分为我的个人短评。如有侵权，立即删除。本文仅供个人参考学习，不作商业用途。
1113 强化学习商业化之路如何？¶
有哪些成功落地的场景？
- 强化学习中经典的MAB（multi-arm bandit）模型可以用于网站优化
- 应用在推荐系统的召回、精排、重排的全链路阶段；广告业务
- 机器人与控制领域，自动驾驶：AnyBotics的四足机器人，Agility Robotics的双足人形机器人，最新的产品上搭载的都是都是RL训练出来的模型。波士顿动力今年也开始组建RL团队了
- 组合优化问题&NP-hard问题
0522 DAO 是否会代表未来的工作方式？¶
- 时间空间上的节省：如居家办公，无需通勤时间
- 无需法律约束，而是通过智能合约
- 匿名工作，依托于区块链地址，并不强制要求验明真实身份
0310 政治性抑郁¶
公共事务、新闻政治带来了巨大无力感和孤独感，让人大部分时间里持续感到情绪低落或烦躁，并有悲伤、空虚或绝望的想法和感受时，那很可能遭遇了“政治性抑郁”（political depression）的情绪。总体来说，政治性抑郁有一条重要表现：个体开始失去能够掌控自我命运的想法和感觉. 类似角度的研究指出，被政治性抑郁困扰的人群，常常也拥有更敏锐的感受力、同理心。
有意识地识别自身情绪的饱和度，是干预政治性抑郁的第一步。由于引发政治性抑郁的源头，在一段时间内往往是相对明确的。在感觉不适时，你可以深呼一口气，暗示自己将开始改善情绪，并及时远离引发焦虑的信息源，转移注意力到那些有助于缓解或改善情绪的外部事物上：比如阳光（研究证明，充足的光照能改善情绪）、绿植、宠物、美食等。实操证明，与不同人真诚地沟通交流，也能有效地改善情绪。
如果以理想为尺度衡量现实，当然会觉得很糟糕；但如果以历史为尺度来看待现实，你就会觉得，“还可以”。
0106 IEEE Fellow李世鹏 ：人工智能与机器人前沿研究之思考¶
2021年12月9日，由粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会、雷峰网合办的第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式启幕
Noteworthy research directions:
- machine learning 机器学习：深度学习依赖于大数据，其瓶颈也在于大数据。 其中一个解决方案是：扩展深度学习框架。例如优化深度学习算法、知识图谱+深度学习、专家系统+深度学习等等。另一条路径是因果推理，其目标是借助人类举一反三的能力，期望超越数据之间的相关性，进而探索数据之间的因果性，从而得到数据之间的逻辑推理。第三条路径是类脑计算，从生物学角度，探索人脑认知元素和机制，以仿真方法再现人类大脑。
- motion intelligence, 运动智能：向仿生控制，逼近控制，柔性机器人方向发展。
- human-machine harmonic cooperation, 人机谐作： 人机谐作的目标是：不需要告诉机器人类的意图，机器就能领会，从而达到人机的无缝连接。
- group collaboration, 群体协作：智能体群体协作目前涉及的规则包括，群体行为模型和激励机制、群体智能协同决策。这一方面，蚂蚁是我们的学习对象。另外，在自动驾驶方面，越来越多自主驾驶机器人出现，它们之间如何做到协同感知和协同控制也是当今热门话题。