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Strategy

Collected by Jianan, 2021. 本章节会实时收录全球战略动态。部分文字从原文直接引用，如有侵权，立即删除。本文仅供个人参考学习，不作商业用途。

1231 麻省理工科技评论发布《2021 人工智能创新研究院（AI Labs）报告》

《麻省理工科技评论》中国从技术创新实力、商业应用价值、业界标杆影响力、社会影响力方面，对知名企业 AI 研究院进行全面深度调研，在分析其发展历程、技术优势、应用场景、挑战和问题及未来布局方向等后，正式发布《2021 人工智能创新研究院（AI Labs）报告》

《报告》遴选出 10 家具有技术创新力和引领力的企业 AI 研究院，分别为阿里巴巴达摩院、百度研究院、华为研究院、京东 AI 研究院、科大讯飞研究院、商汤科技研究院、腾讯人工智能实验室、微软亚洲研究院、小米 AI 研究院、字节跳动人工智能实验室（按首字母拼音排序）。

  • 阿里巴巴达摩院——定位新型研发机构，驱动数字智能化。 阿里达摩院今年研制的 AI 预训练大模型 M6 参数规模已达 10 万亿，目前位居世界第一。 其 AI 技术应用主要体现在智慧城市、智慧物流、智慧农业三方面。同时，达摩院也在量子计算、云技术、芯片、自动驾驶等方面有着广泛布局。
  • 百度研究院——以自动驾驶为锚点，以开放开源精神提供 AI 服务平台。 百度在“全球 AI 专利申请量（超 1.3 万件）和语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域的专利量”上均位列中国第一。 其对交通出行和教育领域的 AI 应用进行了深入地落地探索，为智能交通打造智能网联、智慧交管、 智慧高速、智慧停车等场景解决方案，并为学校、机构提供“AI+教育”解决方案。
  • 华为研究院——5G+AI 赋能万物智联新时代。华为除在信息与通信技术，还在智能芯片、操作系统、云存储等方面处在行业领先地位。华为以 5G 技术为基础，探索与新兴技术深度融合方式，5G+AI、5G+物联网、通感融合、5G+自动驾驶等等。尤其在数学等基础学科领域，华为有着长期和巨大的资金投入。
  • 京东 AI 研究院——AI 驱动零售、物流等实体经济实现数实融合。京东利用构建的智能供应链开发平台，实现仓配一体，在新冠疫情期间，为消费者提供不间断服务，持续探索“无界零售”新模式。其 AI 除赋能自身的零售、物流、健康、科技等产业链场景外，还主要布局在金融、城市、营销、资管、农业五大领域。
  • 科大讯飞研究院——以系统性创新，解决社会刚需。科大讯飞成立二十二年来，在 AI 发展上，树立了语音合成、语音识别、认知智能等多个里程碑，坚持“让机器能听会说，能理解会思考”的理念，有效推动了 AI 技术在教育、医疗、城市、生活、工业等场景的规模化应用。其研究领域主要在感知智能（语音技术、计算机视觉）和认知智能（行业认知、人机交互）方面。
  • 商汤科技研究院——王牌是计算机视觉技术，AI 驱动虚实结合带来新体验。商汤科技研究院的研究方向以计算机视觉领域为主，切实走通了从科研技术创新到产业应用的道路，商业化 AI 模型拥有量达 22000 个。其 AI 的应用场景大都基于自身打造的 AI 基础设施 SenseCore 商汤 AI 大装置和深度学习超算中心 AIDC，应用领域主要在商业、城市、生活、汽车方面。
  • 腾讯人工智能实验室——AI 提升游戏体验，助力游戏产业升级。腾讯以科学 WE 大会、医学 ME 大会、科学探索奖、X-Talk 为核心触发点，持续加码基础科学领域投入。腾讯 AI Lab 的研究集中在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习方向，并将 AI 应用在社交、游戏、内容、平台等上。
  • 微软亚洲研究院——以理论研究打破 AI 发展瓶颈。微软亚洲研究院是中国历史最悠久的 AI 研究院，也是“微软设在美国本土以外规模最大”的研究机构，被称为“中国 IT 界的黄埔军校”。其专注于理论研究，着眼于下一代革命性技术的研究和孵化。研究领域包含“自然用户界面、智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础”六大方向。
  • 小米 AI 研究院——AI 渗透C端生活场景，延续完善 AIoT 战略布局。小米围绕“手机×AIoT”战略与核心业务需求，为用户提供丰富的智能生活体验。其自研技术广泛应用于手机、音箱、智能硬件、金融、电商、互联网服务等产品和业务中，并打造了业内领先的智能生活助理，将 AI 技术全面融入 C 端用户细分生活场景。
  • 字节跳动人工智能实验室——从互娱 AI 出发，助力元宇宙搭建。字节跳动较早地将AI使用在了移动互联网应用上。其有着行业顶尖的推荐算法和广告算法，通过对采集的数据进行分析，“为用户智能推荐个性化信息。”未来元宇宙将作为字节跳动的重点发力方向，其会持续在 VR、AR 领域的交互系统、环境理解等方面进行长期研发投入。

Trend 1: Internet of Behaviors.

IoB is about using data to change behaviors. With an increase in technologies that gather the “digital dust” of daily life — data that spans the digital and physical worlds — that information can be used to influence behaviors through feedback loops.

Trend 2: Total experience.

Total experience combines multiexperience, customer experience, employee experience and user experience to transform the business outcome. The goal is to improve the overall experience where all of these pieces intersect, from technology to employees to customers and users.

Trend 3: Privacy-enhancing computation

Trend 4: Distributed cloud

Trend 5: Anywhere operations

Trend 6: Cybersecurity mesh

Trend 7: Intelligent composable business

An intelligent composable business is one that can adapt and fundamentally rearrange itself based on a current situation. As organizations accelerate digital business strategy to drive faster digital transformation, they need to be agile and make quick business decisions informed by currently available data.

Trend 8: AI engineering

A robust AI engineering strategy will facilitate the performance, scalability, interpretability and reliability of AI models while delivering the full value of AI investments. AI projects often face issues with maintainability, scalability and governance, which makes them a challenge for most organizations.

Trend 9: Hyperautomation

Hyperautomation is the idea that anything that can be automated in an organization should be automated. Hyperautomation is driven by organizations having legacy business processes that are not streamlined, creating immensely expensive and extensive issues for organizations.

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0822 10万亿机器人赛道徐徐展开

2011 万亿手机市场中小米的拐点：iPhone的诞生、东亚供应商的崛起和小米供应链战役的胜利

2016 十万亿新能源汽车市场的拐点：特斯拉的诞生、中国供应链的成熟和以小米为首的产业巨头的入局

机器人技术创造的市值将是互联网技术的2-3倍

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0105 德勤发布了“2021年科技趋势”

  • 战略，精心设计
  • 核心复兴。对旧企业系统进行现代化改造并将其迁移到云可以帮助释放企业的数字潜力。
  • 供应链。
  • MLOps：工业化AI。先进的机器学习模型可帮助公司有效地发现模式，揭示异常，做出预测和决策并生成见解，并且正日益成为企业绩效的关键驱动力。
  • 机器数据革命。机器学习有望全面改革企业运营和决策，越来越多的AI先驱者意识到遗留数据模型和基础架构可能成为机器学习成功的障碍。因此，他们正在部署新技术和方法。
  • 零信任：永远不要信任，永远需要验证。复杂的网络攻击和不断变化的企业环境破坏了传统的网络安全方法。零信任源自以下概念：现代企业环境必须采用不同的安全方法，不再存在定义的范围，每个用户、工作负载、设备和网络都需要验证。
  • 重启数字工作场所。使远程工作更适应未来的企业运营。
  • 量身定制。当我们回头看时，2020年将是大多数人适应数字交互以进行日常生活的转折点，无论是在家工作、在线学习，还是订购食品杂货。然而，数字互动的盛行使我们更渴望亲身互动。在展望未来时，线上和线下互动不再是单独的体验
  • DEI技术：公平工具。许多企业都将多样性、公平性和包容性作为当务之急。越来越多的企业采用整体的、全组织范围的员工战略来解决偏见和不公平现象，以提高企业和员工的绩效。

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0101 吴晓波跨年演讲

吴晓波，财经作家

大环境：

  • 工业革命的“末班车”
  • 互联网革命“头班车”。
  • 产业智能革命的未来列车。

几个表现形式：

  • 进口替代科创热潮 可能需要花五年、十年、二十年，甚至更长的时间来完成中国这次的进口替代和科创硬科技的发展。

  • “云上中国”，初露峥嵘

  • 生态赋能，范式既成

  • 百万直播，闹翻中国

  • 品类流行，替代品牌： 体验大于必需，颜值大于功能，口碑大于品宣，当这些发生时，在过去二三十年中建立了自己的品牌价值的传统消费品公司完全找不到去向。

    2020年火锅行业做了一个品牌榜，第一名是海底捞，第二名是一个中国台湾的火锅，第三名是一个毛肚火锅——巴奴。巴奴只干了一件事，把火锅中用的最多的产品毛肚，通过技术创新的方式做到极致。

    2021年在消费品市场中最大的那个字叫做“Me（我）”，我的喜欢、我的需求、我的社群，再加上我的收入，等于我的消费。我主义的消费时代已经到来了。

  • 购物中心，即将消亡 为什么要去一个商业空间，得出的结论让我们非常吃惊，81%是去餐饮，75%是亲子，42%是会友，35%是看电影，33%是健身，20%是我也不知道干什么，去打个卡，19%是购物，9%是看展、听讲座。

    服务性消费将全面替代物质性消费。 体验成为了我们愿意为之付出金钱和时间的最大理由。商业空间都需要完成对生活态度的一种表达，而不仅仅基于商品的呈现。

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