Progress: Reinforcement Learning

Collected by Jianan. 本章节会收录关于强化学习的参考材料，和Frontier的区别在于本章节将侧重和个人的学习研究有关的材料。部分文字从原文直接引用，如有侵权，立即删除。本文仅供个人参考学习，不作商业用途。

• Progress: Reinforcement Learning

• Pettingzoo 类似gym的多Agent强化学习的环境

• 自动化所开源轻量易读易扩展分布式博弈学习训练框架MSAgent，发布谷歌足球联盟训练基准AI

• DeepMind 多智能体学习231页PPT总结 公众号

• Matlab 深度强化学习 | 机器狗训练避坑指南

• 【高级强化学习课程+项目】Advanced Topics in Deep Reinforcement learning 公众号

  • 本课程重点介绍深度强化学习近年来的最新研究进展，涉及强化学习中探索策略，模仿和反向强化学习，分层强化学习，强化学习中的进化策略，分布式强化学习，强化学习组合优化，多智能体强化学习，大规模强化学习，多任务和迁移强化学习，强化学习中的记忆机制

  • 课程主页：https://deeppavlov.ai/rl_course_2020

    Bilibili: https://www.bilibili.com/video/av668428103/

    Youtube:https://www.youtube.com/playlist?list=PLt1IfGj6-_-eXjZDFBfnAhAJmCyX227ir

• 无人机在大型复杂环境中的自主导航：深度强化学习方法

• 从游戏AI到自动驾驶，一文看懂强化学习的概念及应用

• 深度学习项目实践笔记 Hao Zhang 张皓

• 深度学习最强资源推荐：一文看尽 GAN 的前世今生

• 图灵机与控制论之分歧

• 像堆乐高一样：从零开始解释神经网络的数学过程 原文链接

• DRL Github大汇总 https://github.com/NeuronDance/DeepRL

  • 本仓库由“深度强化学习实验室(DeepRL-Lab)”创建

• 强化学习路线图1 知乎

• 张楚珩 强化学习论文汇总

• Double Q-learning 算法原理与实现

• 从Paper到Coding, 一览深度强化学习挑战34类游戏【论文及代码实现汇总】(Atari/Starcraft II等)

• 复现"深度强化学习"论文的经验之谈

• DeepMind-102页深度强化学习PPT(2019最新)-原理及部分代码实现 本slide是Namdo de Freitas教授在KHIPU上做强化学习报告的slide, 他于2017年加入DeepMind工作，本文主要涉及了策略梯度、分布式强化学习、PPO、强化学习应用以及Batch强化学习等。

• 深度强化学习的加速方法 深度强化学习大神Pieter Abbeel最近发表了深度强化学习的加速方法，他从整体上提出了一个加速深度强化学习周转时间的方法，成功的解决了一些问题，Pieter Abbeel，伯克利大学教授，也是强化学习的重要科学家之一。2019.1

• 深度强化学习十大原则 深度强化学习是最接近于通用人工智能（AGI）的范式之一。不幸的是，它目前还不能真正地奏效。实际上这并不是任何人的错，它更像是一个系统问题。讲述积极结果的故事是很容易的，但实现起来很难的，所以需要某些思想或者原则进行指导，本文将列举AlphaGo代表人David Sliver关于强化学习提出的十大原则。

• DRL在Unity自行车环境中配置与实践 本文讲述则用深度强化学算法（DRL）在unity环境中制作完全基于物理引擎的无人驾驶自行车学习以及相关流程。文章主要面向研究强化学习的人，而不是unity开发者。因此无人驾驶自行车的环境会贴出gym环境的形式而不是unity工程的形式供大家把玩。

• DeepRacer" ——顶级深度强化学习挑战赛 AWS DeepRacer 是一款 1:18 赛车，它提供了一种用强化学习 (RL) 解决自动驾驶技术的平台。有了 AWS DeepRacer，现在可通过自动驾驶亲身体验 RL、实验和学习。通过基于云的 3D 赛车模拟器开始使用虚拟汽车和赛道，并获得真实体验，可以将训练有素的模型部署到 AWS DeepRacer 中与好友比赛，或参与全球 AWS DeepRacer 联盟。

• DRL实验中到底需要多少个随机种子？

• 10项【深度强化学习】赛事汇总

• 迁移学习在强化学习中的应用及最新进展

• 策略优化”PPT--Pieter Abbeel

• 强化学习的三种范例（Three Paradigms of Reinforcement Learning）

• 强化学习，路在何方？

• 使用Unity ml-agent进行深度强化学习