Strategy

Collected by Jianan, 2019. 本章节会实时收录全球战略动态。部分文字从原文直接引用，如有侵权，立即删除。本文仅供个人参考学习，不作商业用途。

• Strategy
  • 20191227 2019消费总结报告
  • 20191222 2019欧洲科技报告
  • 20191010 2019胡润百富排行榜
  • 20190728 2019世界500强企业
  • 20190716 Safety First for Automated Driving (SaFAD)
  • 20190712 美国2019《国家人工智能战略》
  • 20190703 英特尔中国：机器人4.0白皮书(云-边-端融合的机器人系统和架构)
  • 20190602 ARM技术架构
  • 20190519 美国禁令与华为极限生存简析
  • 20190428 ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI
  • 20190428 Stackoverflow Developer Survey Results 2019
  • 20190331 2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告
  • 20190316 阿里：从连接到赋能: “智能+”助力中国经济高质量发展
  • 20190305 科创板首次公开发行股票注册管理办法(试行)
  • 20190224 埃森哲《技术展望2019》: 数字化时代五大关键趋势
  • 20190219 粤港澳大湾区战略
  • 20190215 德国工业战略2030

20191227 2019消费总结报告

36氪从新品牌、新渠道和新人群三个维度来挖掘行业的变量，并从中找到 16 条有趣的观察。

• 彩妆个护增速最快, “新国货彩妆品牌”需要错位竞争

• 消费者需要“健康安慰剂”，低卡低糖成食品饮料新方向:

• 方便速食正在蚕食外卖市场， 包括自嗨锅等

• 直播电商崛起，以李佳琦为代表

• OYO风潮，生鲜市场（前置仓模式）

• 潮玩二手市场规模增大：泡泡玛特， 球鞋等

• 小知识： OYO模式

  这种模式的前提是传统行业（滴滴之于打车、美团之于外卖），协作效率低下，造成资源无法及时响应和及时匹配。

  在这一前提之下，大家解决问题的途径无一例外的都是，对中间环节加以互联网化的改造。滴滴建立了一套打车响应系统，美团外卖则给中小餐饮店提供了一个更为高效的送餐平台。OYO似乎找到了酒店连锁行业内的价值洼地，并对其中的参与者进行从供给到需求的改造。

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20191222 2019欧洲科技报告

The state of European Tech The single, most comprehensive data-driven analysis on European technology today.

20191010 2019胡润百富排行榜

“老马”马云以2750亿财富第三次成为中国首富；“小马”马化腾财富上涨200亿，以2600亿重返第二。地产商许家印财富缩水400亿，以2100亿退居第三。

大食品行业表现卓越：河南“养猪大王”秦英林钱瑛夫妇，财富上涨至去年近三倍，达1000亿，晋身前20；“火锅大王”海底捞张勇舒萍夫妇财富翻了一番，以1200亿新进前十；“酱油大王”海天味业庞康财富增长63%至850亿

独角兽企业贡献了52位上榜者，覆盖商汤科技代表的人工智能、大疆代表的机器人、比特大陆代表的区块链、优客工场代表的共享经济和小鹏汽车代表的新能源汽车等行业。

从企业家出生地来看，浙商连续第二年蝉联第一宝座，以238人领先于229人的粤商，其中浙商比去年减少5人，而粤商比去年减少1人；苏商仍排第三，有113人，比去年增加4人。

女企业家占比从去年的高峰28.7%回落至27.2%。其中七成是白手起家的。碧桂园38岁的杨惠妍以1750亿财富蝉联中国女首富。浙大和北大校友会仍是中国目前创业最成功的校友会，分别有39位和38位校友上榜.

制造业和房地产行业仍然把持这前两位的交椅，IT今年上榜人数增长明显，超越金融与投资行业排名第三。

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20190728 2019世界500强企业

在新一年的《财富》世界500强榜单上，加上港澳台，中国上榜企业数量史无前例超过美国，达到129，直接登顶。如果不算上台湾地区，中国企业也达到119家，与美国旗鼓相当（121家），日本则被远远甩在身后（52家）。世界500强大约占据了全球生产的40%、国际贸易的50%、国际技术贸易的60%和国际直接投资的90%，它是最能代表一个国家经济实力的标志，也是一个国家最大的经济“名片”。但，这是否就意味着中国企业能与美国企业分庭抗礼了？中国企业的竞争力究竟有多强呢？

• 从盈利能力看，中国企业普遍盈利能力不强
• 从行业类别看，中国的上榜企业，多集中在金融等部门。而美国上榜最多的行业包括：金融、零售、健康、科技&零售。其中有不少我们耳熟能详的企业，比如沃尔玛、埃克森美孚、苹果、摩根大通、Alphabet、强生 …… 在民生、健康领域的企业也寥寥可数，除了有两家药企之外，在与人的生命、健康和生活密切相关的产业几乎看不到中国大公司的身影。

分析两个特别的企业：小米，华为，碧桂园。

• 小米可以快速登陆财富世界500强，得益于小米追求极致效率的商业模式。与其他企业相比，小米属于“新物种”，依靠互联网+智能硬件+新零售，组成铁人三项商业模式，用互联网思维，提高智能硬件的生产、运营和零售效率，是国内最早成功在智能硬件上实践互联网思维的企业。
• 华为则得益于数十年如一日的对科技研发不计成本的投入。
• 碧桂园，排名177位，跃升176位，是本次榜单中排名跃升最快的企业，同时它也是连续第三年入选世界500强。 如果说，小米的成功是商业模式的创新，华为是科技领域的创新，那碧桂园就是业务领域的创新！2019年度会议上，碧桂园集团董事会主席杨国强旗帜鲜明地提出2019年的发展的三个重点： 地产、现代农业、机器人。

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20190716 Safety First for Automated Driving (SaFAD)

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严格意义上看，这也是全球第一份全面阐述如何在自动驾驶领域贯彻现行汽车行业安全标准的技术文档.

《自动驾驶安全第一》（简称SaFAD）框架协议由来自汽车及自动驾驶技术领域的11位行业领导者（安波福、奥迪、百度、宝马、德国大陆集团、戴姆勒、菲亚特克莱斯勒、HERE、英飞凌、英特尔和大众）的46位安全专家共同撰写，耗时8月，全书共计146页，全面总结了当前行业L3-L4自动驾驶安全开发方法论。

The foundation of the “Safety First for Automated Driving” white paper are its 12 Guiding Principles:

• Safe Operation: How the system reacts if critical components become unstable or cease functioning
• Safety Layer: The system recognizing its limits and minimizes risk in returning control to the driver
• Operational Design Domain (ODD): The operating conditions in which the system is designed to function
• Behavior in Traffic: The system behavior needs to be easy to understand and predictable for surrounding road users
• User Responsibility: The user’s state must be suitable for a takeover procedure
• Vehicle-Initiated Handover: If the driver does not comply with a takeover request, the automated driving system must perform a maneuver to minimize risk.
• Driver-Initiated Handover: Activating and deactivating the automated driving system shall require an explicit driver’s intent
• Effects of Automation: Overall evaluation of system safety shall take automation effects on the driver into account
• Safety Assessment: Verification and validation shall be used to ensure that the safety goals are met
• Data Recording: When an event or incident is recognized, automated vehicles shall record relevant data in a manner that complies with applicable privacy laws
• Security: Steps shall be taken to protect the automated driving system from security threats
• Passive Safety: Vehicle layout shall accommodate changes to crash scenarios brought about by vehicle automation

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20190712 美国2019《国家人工智能战略》

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自2016年《国家人工智能研发战略计划》发布以来，AI在机器学习及其应用的能力上不断增强，并在多种不同的应用中形成影响，例如：基因序列分类、无线频谱资源管理、解读医学图像、癌症分级等。然而，这些进步的成熟应用需要几十年的研究才能实现。因此，联邦政府必须继续支持机器学习和人工智能的长期基础研究，以促进技术转型及应用。并在此基础上努力实现“通用人工智能”的愿景。

最近的联邦投资优先考虑了机器学习与人工智能基础研究及其在多个领域的使用，包括国防、安全、能源、交通、卫生、农业和电信。然而，人工智能技术仍有更多的发展空间，如：建设先进的医疗保健系统、强大的智能交通系统、快速恢复的能源和电信网络。

• Strategy 1: Make long-term investments in AI research. Prioritize investments in the next generation of AI that will drive discovery and insight and enable the United States to remain a world leader in AI.
• Strategy 2: Develop effective methods for human-AI collaboration. Increase understanding of how to create AI systems that effectively complement and augment human capabilities.
• Strategy 3: Understand and address the ethical, legal, and societal implications of AI. Research AI systems that incorporate ethical, legal, and societal concerns through technical mechanisms.
• Strategy 4: Ensure the safety and security of AI systems. Advance knowledge of how to design AI systems that are reliable, dependable, safe, and trustworthy.
• Strategy 5: Develop shared public datasets and environments for AI training and testing. Develop and enable access to high-quality datasets and environments, as well as to testing and training resources.
• Strategy 6: Measure and evaluate AI technologies through standards and benchmarks. Develop a broad spectrum of evaluative techniques for AI, including technical standards and benchmarks.
• Strategy 7: Better understand the national AI R&D workforce needs. Improve opportunities for R&D workforce development to strategically foster an AI-ready workforce.
• Strategy 8: Expand public-private partnerships to accelerate advances in AI. Promote opportunities for sustained investment in AI R&D and for transitioning advances into practical capabilities, in collaboration with academia, industry, international partners, and other non-Federal entities.

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20190703 英特尔中国：机器人4.0白皮书(云-边-端融合的机器人系统和架构)

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本白皮书由英特尔、达闼科技、新松机器人、科沃斯商用机器人共同发布.

近年来，人工智能和机器学习获得快速发展，但机器人个体的自主智能距离人们的期待还有较大的差距，影响了机器人产业的规模化发展。如何利用跨领域的技术推动力加速对机器人的赋能是整个机器人产业亟待解决的问题。本机器人4.0白皮书针对当前机器人产业现状和发展瓶颈，提出构建云边端一体化的协同计算平台，并在此平台上支持机器人提高持续学习和协同学习的能力，实现基于个性化知识图谱和场景自适应的融合，通过协同创新实现机器人产业的规模化。

边缘计算是最近几年提出的新概念，其推广和落地非常依赖于具体的应用，尤其适用于对实时性要求较高的场景，而机器人应用正是非常合适的应用场景。边缘实时计算加上云计算的无限处理能力，可以大大提升机器人本体的人机交互和场景自适应能力，也会增强自主移动和感知能力。通过基于5G的云边端一体化，机器人本体的能力设计有了很大的弹性空间，从而解耦对机器人本体硬件能力的依赖，降低成本，推动大规模的部署。

英特尔携手广泛的行业合作伙伴，探索更多的AI应用场景，探讨协同创新与更多合作共赢的产业机会，让机器人尽快大规模走进各行各业，走进千家万户！

2017年，中国信息通信研究院、IDC 国际数据集团和英特尔共同发布了《人工智能时代的机器人 3.0 新生态》白皮书，其中把机器人的发展历程划分为三个时代，分别称之为机器人1.0、机器人 2.0、机器人 3.0。

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20190602 ARM技术架构

背景：据BBC报道称，其最近获得的内部文件显示，英国芯片设计公司ARM已经告诉员工，必须暂停与华为的业务往来。在文件中，ARM指示员工暂停与华为及其子公司的“所有有效合同、支持津贴，以及任何尚未签订的合约”，以遵守美国最近的一项贸易限制措施。

华为旗下海思设计的许多芯片目前都是使用ARM的基础技术制造的，并需要为此支付专利许可费用。ARM的设计是全球大多数移动设备处理器的基础。各大手机芯片，包括高通骁龙、Apple A系列、华为麒麟芯片、三星Exynos，等它们的底层均是ARM的技术。基于ARM技术的32位微处理器，市场的占有率目前已达到80%。

ARM 商业模式： ARM不生产芯片，而是以转授权的方式，将芯片设计方案转让给其他公司，即“Partnership”开放模式。

• 商业模式：IP(Intellectual Property)授权。

• 授权方式：处理器、POP以及架构授权。

  • 处理器授权：指授权合作厂商使用ARM设计好的处理器，对方不能改变原有设计，但可以根据自己的需要调整产品的频率、功耗等。

  • POP(processor optimization pack，处理器优化包)授权：是处理器授权的高级形式， ARM出售优化后的处理器给授权合作厂商，方便其在特定工艺下设计、生产出性能有保证的处理器。

  • 架构授权：授权合作厂商使用自己的架构，方便其根据自己的需要来设计处理器(例如后来高通的Krait架构和苹果的Swift架构，就是在取得ARM的授权后设计完成的)。

  • 所以，授权费和版税就成了ARM的主要收入来源。除此之外，就是软件工具和技术支持服务的收入。

    

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20190519 美国禁令与华为极限生存简析

Department of Commerce Announces the Addition of Huawei Technologies Co. Ltd. to the Entity List

WASHINGTON – Today (15 May), the Bureau of Industry and Security (BIS) of the U.S. Department of Commerce announced that it will be adding Huawei Technologies Co. Ltd. and its affiliates to the Bureau’s Entity List. This action stems from information available to the Department that provides a reasonable basis to conclude that Huawei is engaged in activities that are contrary to U.S. national security or foreign policy interest. This information includes the activities alleged in the Department of Justice’s public superseding indictment of Huawei, including

• alleged violations of the International Emergency Economic Powers Act (IEEPA), conspiracy to violate IEEPA by providing prohibited financial services to Iran, and obstruction of justice in connection with the investigation of those alleged violations of U.S. sanctions.

The sale or transfer of American technology to a company or person on the Entity List requires a license issued by BIS, and a license may be denied if the sale or transfer would harm U.S. national security or foreign policy interests. The listing will be effective when published in the Federal Register.

“This action by the Commerce Department’s Bureau of Industry and Security, with the support of the President of the United States, places Huawei, a Chinese owned company that is the largest telecommunications equipment producer in the world, on the Entity List. This will prevent American technology from being used by foreign owned entities in ways that potentially undermine U.S. national security or foreign policy interests,” said Secretary of Commerce Wilbur Ross. “President Trump has directed the Commerce Department to be vigilant in its protection of national security activities. Since the beginning of the Administration, the Department has added 190 persons or organizations to the Entity List, as well as instituted five investigations of the effect of imports on national security under Section 232 of the Trade Act of 1962.”

Additions to the Entity List are decided by the End-User Review Committee which is comprised of officials from the Department of Commerce, Department of Defense, State Department, and Department of Energy. Under § 744.11(b) of the Export Administration Regulations, persons or organizations for whom there is reasonable cause to believe that they are involved, were involved, or pose a significant risk of becoming involved in activities that are contrary to the national security or foreign policy interests of the United States, and those acting on behalf of such persons, may be added to the Entity List.

The Bureau of Industry and Security’s mission is to advance U.S. national security and foreign policy objectives by ensuring an effective export control and treaty compliance system and promoting continued U.S. strategic technology leadership. BIS is committed to preventing U.S.-origin items from supporting Weapons of Mass Destruction (WMD) projects, terrorism, or destabilizing military modernization programs. For more information, please visit www.bis.doc.gov

贸易谈判的真实目的，并不只是希望多向中国出口东西扭转逆差，更多是因为想接贸易协议来阻碍中国的先进产业发展。

华为收到的影响：

• 华为手机业务所受的影响比通信基站和企业IT产品要小。

  智能手机是小型部件，仅供个人使用，和外部通信的数据交换量较小，一个普通人一个月的使用流量平均下来也就是几个G的水平。ICT基础设施部分，对信号处理等高性能器件的要求是高于手机的。

• 美国的《出口管制条例》并不能回溯到以前已经销售的产品，ARM架构已经获得永久授权，华为自有操作系统已经可用。

  华为在2019年5月之前购买的各种服务性产品，其所有权在华为，是可以继续使用的，只是不会继续收到厂家提供的服务。以ARM为例，虽然是软银所有，但是因为其用到了美国的知识产权，也会受到管辖。但即使不再对华为授权新的版本，华为也可以在之前购买的版本基础上自行继续开发，下面这张图是2019年1月的华为在一次市场活动中解释了公众对ARM架构自主性的疑问。华为拥有ARM V8架构的永久授权，而这是最新的商用架构，华为可以完全自主的设计处理器，不受外部环境制约。

• 华为的核心元器件供货问题--台积电问题影响

  一些芯片美国供应商占据了统治地位和份额的产品，例如FPGA，DAC,ADC, DSP等等，以上芯片国内都有厂家可以设计，华为自己也有相关的布局，只是性能不如美帝同类产品。对不可替代的美国企业的半导体等，华为确保了6～12个月的库存。华为除了自己备货以外，也让各种合作伙伴备了库存

• 华为资金安全

• 全球2018年芯片设计十强：

分别是博通，高通，英伟达，联发科，海思，AMD，Marvell，赛灵思，联咏，瑞昱，我们可以看到，6家美国公司，3家台湾公司，1家中国大陆公司。

实际上上面这个榜单只是纯芯片设计厂家，如果我们看所有的半导体厂家。

下图是2019年Q1的全球15强，分别是英特尔，三星，台积电，海力士，美光，博通，高通，TI，东芝半导体，英飞凌，英伟达，恩智浦，意法半导体，海思，索尼。

分别是美国6家，欧洲3家，日本2家，韩国2家，台湾和中国大陆各一家。

以上两份榜单，我们可以看出什么呢？美国遥遥领先毫无疑问，但是其他国家谁是第二，实际上很难分出来。

• 以半导体销售额来看，那么韩国人无疑是全球第二，其三星和海力士的存储器销售额惊人，导致两家都在全球半导体行业排进了前四位，总销售额超过了欧洲，日本，中国台湾和中国大陆。
• 如果以纯芯片设计公司来看，中国是世界第二了，下图是IC insight发布的全球芯片50强，2017年份额为美国53%，台湾16%，中国大陆11%，欧洲公司仅为2%，日韩相加也只有2%左右。实际上中国的11%是没有包括海思，中兴和大唐的内部销售的，按照IC insight的估计，如果这部分算上，那就是17%的份额。

而2018年，毫无疑问中国大陆设计产业产值进一步放大，继续超过台湾位居第二。

• 以芯片制造来看，那就是台湾最强了。全球几大芯片工厂，台积电，联电，三星，英特尔，中芯国际，global’foundry，这方面欧洲反而很落后。

总的来说，我们也可以看得很明显，全球美国以外，只有中国半导体产业发展势头最猛，对美国的威胁最大。ICT产业本来就应该是华人的优势产业，全球芯片设计十强的英伟达，黄仁勋就是联合创始人之一；同样的还有雅虎的创始人杨致远，youtube的联合创始人陈士骏；安华高和博通的CEO 陈福阳等等。中国台湾以台积电和联发科为核心的半导体产业也做的非常出色。中国大陆起步晚，但是势头是最好的。

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20190428 ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI

欧盟最新《人工智能道德准则》AI全生命周期框架权威发布

欧盟委员会于本月8日发布了正式版的人工智能道德准则《ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI》（可信赖AI的伦理准则），提出了实现可信赖人工智能全生命周期的框架。

该准则由欧洲人工智能高级别专家组（High-Level Expert Group on Artificial Intelligence，AI HLEG）起草。AI HLEG由欧盟委员会2018年4月任命的专门负责撰写人工智能道德准则并为欧盟提供政策和投资建议的小组，包括52位代表学术界、工业界和民间社会的独立专家。

• 报告将从三个方面分析“可信赖AI全生命周期框架”分别为：三个基本条件、可信赖AI的基础、以及可信赖AI的实现。
• 提出四项伦理准则：尊重人自主性、预防伤害、公平性和可解释性。
• 实现可信赖AI的七个关键要素：人的能动性和监督；技术鲁棒性和安全性；隐私和数据管理；透明性；多样性、非歧视性和公平性；社会和环境福祉；问责。

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20190428 Stackoverflow Developer Survey Results 2019

StackOverflow2019开发者报告

This year, nearly 90,000 developers told us how they learn and level up, which tools they’re using, and what they want.

Key Results

• Python, the fastest-growing major programming language, has risen in the ranks of programming languages in our survey yet again, edging out Java this year and standing as the second most loved language (behind Rust).
• Over half of respondents had written their first line of code by the time they were sixteen, although this experience varies by country and by gender.
• DevOps specialists and site reliability engineers are among the highest paid, most experienced developers most satisfied with their jobs, and are looking for new jobs at the lowest levels.
• Of the top countries on our survey, China has developers that are the most optimistic ??, believing that people born today will have a better life than their parents. Developers in Western European countries like France and Germany are among the least optimistic about the future.
• When thinking about blockers to productivity, different kinds of developers report different challenges. Men are more likely to say that being tasked with non-development work is a problem for them, while gender minority respondents are more likely to say that toxic work environments are a problem.
• We asked respondents to think about the last time they solved coding problems with and without our site. The data indicates that Stack Overflow saves a developer 30 to 90 minutes of time per week!

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20190331 2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告

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算力、算法和数据是人工智能发展的三个基本条件 。海量的数据每时每刻都在产生，新的数据正以前所未有的速度和方式存储下来，数据不再是问题，如何处理、分析和使用数据才是问题；算法经历了数十年的发展，之前更多的存在于学术界和象牙塔中，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化，也开始广泛的成为互联网和行业研究者关注的热点；人工智能的发展,从理论到实践都离不开算力、算法和数据这三个核心要素，而算力 是其中最核心的要素，带动了人工智能整体的发展和成熟 。算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台 和决定性力量 。

IDC和浪潮联合发布《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》，公布了中国TOP10计算力领先的城市名单。主要从行业和地域两个维度对人工智能算力的发展水平和未来发展潜力进行评估,包括但不限于以下因素：经济总量和IT应用水平、IT总体投资规模和水平、人工智能和人工智能计算力投资规模、技术和应用场景成熟度、行业应用成熟度等10项指标.

• 计算力TOP10城市分两档：杭州、北京、深圳、上海和合肥成为中国最领先的人工智能算力城市，其次是成都、重庆、武汉、广州和贵阳。

• 计算力排名第一的是杭州，主要得益于政府的政策支持以及阿里、海康威视、大华等领军企业的贡献；

• 2018年，中国人工智能市场投资规模约25亿美元，其中70%以上为以计算力为核心的基础架构硬件市场投资。

• 2022年全球AI市场中用于计算力的投资将超过176亿美金，市场未来五年的复合增长率将超过30%。

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20190316 阿里：从连接到赋能: “智能+”助力中国经济高质量发展

报告解读 本地下载

2019年两会政府工作报告，正式提出了“智能+”战略：“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。” 2019年3月12日，阿里巴巴研究团队发布了关于“智能+”的重磅报告：《从连接到赋能：“智能+”助力中国经济高质量发展》。报告从四个方面展开：从“互联网+”到“智能+”；“智能+”推动产业创新发展；“智能+”让生活更美好；“智能+”助力全球化与经济治理。

• 如何把握从“互联网+”向“智能+”的演进？
• 如何理解智能经济的经济学含义？
• 如何感知“智能+”向社会经济各个领域、各大产业的扩散进程？
• 如何想象智能时代的就业与生活？
• 智能化又将给经济治理带来哪些机遇和挑战？

智能经济的驱动力：5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”，推动着万物互联（Internet of Everything）迈向万物智能（Intelligence of Everything）时代，进而带动了智能+时代的到来.

智能经济的描述：是在“数据+算力+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的经济新形态。智能经济的五层架构包括：底层的技术支撑，“数据+算力+算法”的运作范式，“描述-诊断-预测-决策”的服务机理，消费端和供应端高效协同、精准匹配的经济形态，“协同化、自动化、全球化”的治理体系。

智能经济的发展路径：由消费互联网拉动和倒逼工业互联网。中国消费端的数字化、智能化程度，已在很多领域领先世界。中国网购人群数量超过6亿，全球第一；移动支付规模、比重，以及快递物流数量（2018年507亿件）也都是全球第一。但供给端的数字化水平仍然较低，表现在：知名品牌缺乏，50%的广告浪费、精准营销能力不足；研发方面新产品开发周期长，消费者反馈滞后，缺乏数据驱动的产品研发；数字化工厂的比例远低于欧美（欧洲46%，美国54%，中国25%）。

中国智能经济独特路径：消费端倒逼拉动供给端

从中国产业现状来看，以阿里巴巴商业操作系统为代表，这一路径正在变得越来越清晰。阿里巴巴将过去20年内沉淀的购物、娱乐、本地生活等多元商业场景及相应的数字化能力与云计算等服务充分融合，形成阿里巴巴商业操作系统。它助力企业各环节的数字化转型，进而实现端到端的全链路数字化。阿里巴巴商业操作系统将输出一套系统能力，通过“数据+算力+算法”的机制，使品牌、商品、销售、营销、渠道管理、服务、资金、物流供应链、制造、组织、信息管理系统等11个商业要素实现在线化与数字化。阿里巴巴商业操作系统，将引领数字经济的创新者走向“智能+”时代。

四大领域分析

• 智能制造领域：意义就在于如何以数据的自动流动化解不确定性：让正确的数据、在正确的时间、以正确的方式，自动传递给正确的人和机器，以实现资源配置效率的优化。

• 零售、流通和消费领域：2018年中国社会消费品零售总额已达38.1万亿元（5.68万亿美元），逼近美国社零总额（5.97万亿美元）。同时，2018年消费支出对GDP增长的贡献率达76.2%，远高于投资和出口，成为社会经济发展的重要引擎。智能商业的未来趋势是商流、物流、现金流、信息流以及组织的所有关键要素全面在线化和数字化，商家将在研发、营销、分销、门店、会员、供应链等各个环节实现智能化的决策。

• 智慧农业领域：农业数据自动化采集、农业数据智能化分析、农机自动化运行、农业精准化作业、农产品数字化追溯。智慧农业已经开始显现出突出的价值。比如，在推动农业生产和流通创新方面，基于物联网技术，盒马实现了对蔬菜的种植、加工、运输、卖场四个环节的供应链进行全面升级，全链路数据监测，确保蔬菜的品质最优、运输最快、消耗最小。

• 金融领域：以AI等为代表的金融科技，正在用规模化、商业可持续化的供给，满足海量化、碎片化、多元化的金融服务需求。金融科技，也正在成为促进普惠金融最有效的路径。同时，中国金融科技的领先者蚂蚁金服，也已经在金融科技方面，取得了显著的进展。蚂蚁金服打造了自主可控的技术底盘——BASIC（Blockchain，区块链；AI，人工智能；Security，安全；IoT，物联网；Computing，计算）

智能时代的经济治理的三大转变：

• 方式，从人工治理到智能化治理；
• 机制，从单向管理到协同治理；
• 空间，从国内治理到全球协同。

同时，关于未来经济治理，也需要秉承三大理念：未来观，为未来科技创新留出足够空间；发展观，以发挥智能技术潜力为目标；全球观，全球视野，全球协同。

我们试图努力做到对以下议题的清晰解答：

• 穿越概念雾霾：从云计算、大数据、物联网到人工智能，从智能制造、工业互联网、工业4.0到两化深度融合，我们需要穿越概念雾霾的净化器；

• 洞察技术变局：以OT与IT融合、云架构升级、微服务落地，如何粉碎僵化开发模式和陈规桎梏，重建技术支撑体系；

• 厘清转型本质：以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率；

• 升级思维体系：以大视野、大科学、大融合维度视角，审视新一轮科技革命和产业变革机理，打通数字化转型的技术、产业、经济、商业、政策的语境与逻辑。

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20190305 科创板首次公开发行股票注册管理办法(试行)

3月2日，《科创板首次公开发行股票注册管理办法（试行）》和《科创板上市公司持续监管办法（试行）》凌晨落地，科创板正式开闸，一时解读、分析无数。

壮大科技实力已经成为政府，企业和各行业从业者的“公约数”。科创板除了能打造更理性、更国际化的健康资本市场外，还能促进经济转型，进一步加强人民币的国际化。

那么什么是科创板呢？科创板就是在上交所设立一个专门投资科技创新型企业的股票板块，是一个融资的平台。科技型，创新型，个性化企业均属于此。科创板的定位在尚不能在主板上市的科技型中小型企业，条件更加宽松。

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20190224 埃森哲《技术展望2019》: 数字化时代五大关键趋势

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My review: 本文是埃森哲咨询公司发布的2019技术展望，并且给了企业家如何把握这个趋势提出了建议。五大关键趋势分别是DARQ（技术流领域），懂我经济（数字人口特征），超级员工（新技术赋予员工的衍生能力），生态安全和专属市场（个性化和即时体验）。

2019年2月18日，上海埃森哲（纽交所代码：ACN发布的《埃森哲技术展望2019》。本年度《技术展望》报告的主题为“新数字化时代”。报告指出，随着企业数字化转型全面、深入地发展，新一轮变革的转折点近在眼前。数字技术能够帮助企业愈加深入、细致地了解客户，为其开辟更多接触消费者的渠道，同时使其与新的潜在合作伙伴共同扩展生态系统。如今，数字技术已不再是差异化竞争优势，而是企业制胜未来的必备要素。

埃森哲调研了包括411位中国企业领袖在内的全球6,600余位业务和信息技术高层管理者。近五分之四（79%）的受访者认为，企业已经不再孤立地应用数字技术 （特别是社交、移动、数据分析和云技术），而是将其视作企业核心技术基础的重要组成部分。

《埃森哲技术展望2019》指出，企业若想在快速发展变化的市场格局中脱颖而出，把握以下五大新兴技术趋势至关重要：

• DARQ的力量 ：解码黑科技DNA。分布式账本技术（distributed ledgers）、人工智能（artificial intelligence）、泛现实（extended reality）和量子计算（quantum computing）——简称 DARQ，是引领下一阶段变革、重塑各个行业的新兴技术。埃森哲的调研显示，42% 的中国企业受访者表示，未来三年内，人工智能对其企业的影响最大，远超其他几项 DARQ 技术。

  New technologies are catalysts for change, offering businesses extraordinary new capabilities. Distributed ledger technology, artificial intelligence, extended reality, and quantum computing will be the next set of new technologies to spark a step change, letting businesses reimagine entire industries.

同时，企业家需要把握SMAC技巧来应对新技术：

• 懂我经济： 了解每位消费者，发掘独特商机。由技术驱动的客户互动，使得每位消费者都拥有了不断延展的的技术身份。这对于企业了解下一代消费者，并为其创造个性化、体验式的客户关系至关重要。超过五分之四的中国受访高管（84%）表示，数字人口特征有助企业把握全新的市场机遇，满足消费者需求。

  Unlock unique customers and unique opportunities： Technology-driven interactions are creating an expanding technology identity for every consumer. This living foundation of knowledge will be key to not only understanding the next generation of consumers, but also to delivering rich, individualized, experience-based relationships in the post-digital age

• 超级员工：改变工作方式，激发员工创造力。在新数字化时代，员工除了自身技能与知识储备之外，还在技术的帮助下培育出全新的能力。如今，公司必须支持全新的工作方式。超过三分之二（67%）的中国受访高管承认，员工的数字化成熟度要高于企业自身，企业亟需迎头赶上。

  Change the workplace or hinder the workforce Workforces are becoming human+: each individual is empowered by their skill sets and knowledge plus a new,constantly growing set of capabilities made possible through technology. Now, companies must adapt the technology strategies that successfully created this next generation workforce to support a new way of working in the postdigital age.

• 生态安全共同体：共筑安全屏障。互联互通是商业生态系统赖以维系的基础，但这也会增加企业面临的风险。企业领导者已经认识到，在与整个生态系统合作打造一流的产品、服务和体验的同时，还须竭力确保企业安全。 然而，仅有11%的中国受访高管表示，其生态系统合作伙伴正努力提升其合规性和抗风险能力。

  While ecosystem-driven business depends on interconnectedness, those connections increase companies’ exposures to risks. Leading businesses are recognizing that just as they already collaborate with entire ecosystems to deliver best-in-class products, services, and experiences, it’s time security joins that effort as well.

• 专属市场: 有应必答的极速柔性生产。飞速发展的数字技术正在打造一个高度个性化和即时体验的世界。为了满足消费者渴望的专属市场，企业必须重塑自身架构，将这些需求传递到生产端，实现精准的供需匹配。有85%的受访中国企业高管认为，整合定制化和实时交付的能力是建立下一轮竞争优势的关键。

  Technology is creating a world of intensely customized and on-demand experiences, and companies must reinvent their organizations to find and capture those opportunities as they come. That means viewing each opportunity as if it’s an individual market—a momentary market.

实例：

• 日本电子商务平台Zozotown将个性化和定制化提升到了新的高度。其紧身连体衣Zozosuits与手机应用程序相联，可3D建模并精确测量顾客的身体尺寸。 Zozotown自有的服装生产线会根据消费者身体尺寸定制服饰，并在短短10天内送到客户手中。
• 国泰航空旗下奖励计划「亚洲万里通」应用区块链技术，确保交易记录安全透明，让「亚洲万里通」、其合作伙伴及会员可以接近实时的方式管理交易记录，让会员所赚取里数可于翌日存入账户内。
• 中国平安陆金所推出了采用AI算法模型的智能化理财产品，基于用户的真实投资与决策行为，了解用户的风险承受能力与偏好态度，为其提供符合其行为偏好和真实需求的个性化理财方案推荐。

关于研究方法：埃森哲研究部门还面向27个国家、20个行业的6,672位业务和信息技术高管展开在线调查。调研发现了技术应用和投资的关键问题与优先事项。受访者大多为公司首席高管或总监，还包括一些职能部门和业务主管。大部分受访企业的年收入均超过60亿美元。

关于埃森哲：埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们立足商业与技术的前沿，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能，以及翘楚全球的交付网络，我们帮助客户提升绩效，并为利益相关方持续创造价值。埃森哲是《财富》全球500强企业之一，目前拥有约46.9万名员工，服务于120多个国家的客户。我们致力驱动创新，从而改善人们工作和生活的方式。

埃森哲在大中华区开展业务30年，拥有一支1.5万人的员工队伍，分布于多个城市，包括北京、上海、大连、成都、广州、深圳、香港和台北。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，我们正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，通过制定战略、优化流程、集成系统、部署云计算等实现转型，提升全球竞争力，从而立足中国、赢在全球。

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20190219 粤港澳大湾区战略

2019.02.18, 中国发布《粤港澳大湾区发展规划纲要》。这标志着“珠三角”正式升级为“大湾区”。

首先我们了解湾区的意义：

• 湾区代表海洋经济发展的最高水平，世界上60%的经济总量产生于沿海城市群。湾区虽然脱胎于城市群，但城市群却未必拥有湾区作为海洋经济的开放特征。湾区同样拥有门户城市，但城市群却未必有湾区作为国家对外门户的高度定位。
• 另一方面，与城市群的单一功能相比，湾区一般都拥有“湾区群”+“港口群”+ “产业群”+“城市群”的四重效应。无论是科技创新实力，还是城市融合力度，抑或集海陆空为一体的城市群架构，还是面向东南亚乃至国际的强大辐射力，湾区都非一般城市群所能比拟

要理解粤港澳湾区在世界上的体量和位置，我们和世界其他大湾区做一个横向对比：

• 粤港澳大湾区的占地面积和人口超过旧金山，纽约，东京大湾区很多
• GDP超过旧金山和纽约，但是落后于东京；人均产出比三者都低，而且远远落后于旧金山

同时我们把粤港澳湾区和国内的长三角和京津冀作对比：

• 粤港澳湾区的面积相对长三角和京津冀要小很多
• GDP总量超过京津冀，但是落后于长三角；人均和地均GDP最高。

要理解粤港澳湾区内部的几个城市，对比可以发现：

• 广州，深圳，香港为三大巨头，核心城市为深广港澳。
• 核心城市的定位均有所不同，香港侧重金融，航运，贸易中心和航空枢纽，广州侧重综合性门户城市，深圳侧重科研和创新中心。

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20190215 德国工业战略2030

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本战略首先阐述了目标，旨在与工业利益相关者一道，努力确保或重夺所有相关领域在国内、欧洲乃至全球的经济技术实力、竞争力和工业领先地位。然后概述了德国的工业现状：德国始终坚持以工业为基础的经济模式，目前的国际竞争力很大程度上取决于其工业实力。随着德国工业在国内总价值总额中所占的比重达到23%，德国已领先于欧盟各国，并在国际上也位于前列。第三部分阐述了挑战：

• 主要发展中国家低工资、低生产成本的优势在德国强大的工业技术与质量面前显得相形见绌。然而德国的这一优势正在逐渐消失。
• 早在上个世纪七十年代，德国就失去了在消费电子行业长期以来的领先地位，而日本、韩国等国家则迎头赶上。
• 全球闻名的平台经济互联网公司几乎被中国与美国独揽
• 在人工智能领域，虽然德国的基础研究仍然强大，然而在人工智能技术的实际应用和商业化领域却明显落后。

等其他挑战。第四部分阐述了改变游戏规则的突破性创新，改变世界规则的创新速度。最后一部分说了德国国家工业政策的参考点以及进一步举措。

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